МОДЕЛИ РЕГУЛИРОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МИРЕ

 

Султанов Муса, Хидриева Джамиля, Рамазанова Амина, Рамазанов Имран, Сурхаева Амина, Рамазанова Диана, Садыков Якуб, Халунов Магомедрасул, Шихмагомедова Малика

Дагестанский государственный университет

Республика Дагестан, г. Махачкала

 

Аннотация. Научная статья исследует разнообразные модели и подходы к регулированию искусственного интеллекта (ИИ) в мировом контексте. Анализируются международные и национальные стратегии, законодательство и нормативные рамки, направленные на обеспечение этики, безопасности и развития ИИ. Статья также рассматривает вызовы и перспективы в области регулирования ИИ на мировом уровне.

 

Ключевые слова: искусственный интеллект, мировые стратегии ИИ, безопасность искусственного интеллекта, Роскомнадзор.

 

Искусственный интеллект (ИИ) становится все более важным элементом современной технологической эры. В связи с быстрым развитием ИИ и его внедрением в различные сферы деятельности человека возникают вопросы о регулировании и контроле за этой технологией. В данной статье мы рассмотрим модели регулирования искусственного интеллекта в России, их ключевые аспекты и вызовы.

Искусственный интеллект представляет собой область информатики, посвященную созданию компьютерных систем, способных анализировать данные, обучаться на основе опыта и выполнять задачи, которые ранее требовали человеческого интеллекта. Он включает в себя такие технологии, как машинное обучение, нейронные сети, анализ данных и многие другие.

С развитием ИИ возникают новые вызовы и риски, такие как проблемы конфиденциальности данных, этические вопросы, связанные с автономными системами, и возможность нежелательных последствий от использования ИИ. Поэтому регулирование в сфере искусственного интеллекта становится неотъемлемой частью его развития.

В России регулирование искусственного интеллекта базируется на законодательстве и нормативных актах, а также на стратегических документах и инициативах правительства. Одним из ключевых органов, ответственных за регулирование ИИ, является Федеральная служба по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор). Роскомнадзор занимается надзором и контролем за соблюдением законодательства в области информационных технологий и связи, включая аспекты, связанные с искусственным интеллектом.

Модели регулирования искусственного интеллекта - это фреймворки, законы, нормативы, стандарты и политики, разработанные правительствами, международными организациями и обществом для определения правил и ограничений, которые регулируют разработку, использование и распространение искусственного интеллекта. Модели регулирования направлены на обеспечение безопасности, этичности и справедливости в развитии и применении ИИ.

Модель искусственного интеллекта (ИИ) представляет собой программную или аппаратную систему, созданную для обучения и выполнения определенных задач с использованием методов машинного обучения и алгоритмов. Эти модели строятся с использованием большого объема данных и компьютерных вычислений, чтобы улучшить свои способности к выполнению задач с течением времени.

Стратегический подход к развитию ИИ в России определяется документами, такими как "Стратегия развития искусственного интеллекта в России" и "Национальная технологическая инициатива". Эти документы устанавливают приоритеты развития искусственного интеллекта, включая области применения, инвестиции и меры по обеспечению безопасности.

Одним из ключевых органов, ответственных за регулирование ИИ в России, является Федеральная служба по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций, или сокращенно – Роскомнадзор.

Роскомнадзор осуществляет надзор и контроль за соблюдением законодательства в сфере информационных технологий и связи, включая область искусственного интеллекта.

Важным аспектом моделей регулирования ИИ в России является этический кодекс. Этический кодекс ИИ определяет набор принципов и норм, направленных на обеспечение этически ответственного и справедливого использования искусственного интеллекта. Он учитывает культурные и общественные особенности России и устанавливает стандарты для разработки и использования ИИ.

Несмотря на значительные усилия в области регулирования ИИ в России, существуют вызовы и перспективы, требующие внимания. Это включает в себя необходимость постоянного обновления и адаптации правовых норм и стандартов к быстро меняющейся технологической среде. Также важно обеспечить прозрачность и ответственность в использовании ИИ, а также бороться с возможным биасом в данных и алгоритмах.

Регулирование искусственного интеллекта в России играет ключевую роль в обеспечении безопасности, этичности и развития этой технологии. Модели регулирования, основанные на законах, нормативах и этических принципах, позволяют строить устойчивое будущее для искусственного интеллекта в России, обеспечивая высокие стандарты качества и ответственности в его использовании.

Различные страны выбирают разные модели регулирования ИИ в зависимости от своих потребностей и целей. Например, США сосредотачиваются на разработке инноваций и обеспечении гибкого регулирования, чтобы поддержать рост ИИ-индустрии. В Европейском союзе акцент делается на защите прав потребителей и обеспечении этического использования ИИ. Китай активно инвестирует в развитие ИИ, стремясь стать мировым лидером в этой области.

Искусственный интеллект не ограничивается национальными границами, и международное сотрудничество становится неотъемлемой частью регулирования. Международные организации, такие как ООН и Европейская комиссия, играют важную роль в разработке международных норм и стандартов для ИИ.

Модели регулирования искусственного интеллекта в мире разнообразны и развиваются на основе потребностей каждой страны и региона. Регулирование ИИ олицетворяет баланс между инновациями и этикой, а также между национальными и международными интересами. С учетом вызовов и перспектив развития ИИ, ключевой задачей является создание моделей регулирования, способных обеспечить безопасное, справедливое и ответственное использование искусственного интеллекта в мировом масштабе.

Список источников

1.              Верболоз, Е. П. Формирование цифровой культуры в Российской Федерации: политический аспект / Е. П. Верболоз, В. А. Максимов // Сборник избранных статей по материалам научных конференций ГНИИ "Нацразвитие" : Материалы Всероссийских (национальных) научно-практических конференций, Санкт-Петербург, 10–13 июля 2022 года. – Санкт-Петербург: Частное научно-образовательное учреждение дополнительного профессионального образования Гуманитарный национальный исследовательский институт «НАЦРАЗВИТИЕ», 2022. – С. 15-20.

2.              Маслакова, М. В. Цифровая культура в контексте национальных проектов Российской Федерации / М. В. Маслакова, Г. В. Волкова // Электронное информационное пространство для науки, образования, культуры : Материалы VII Всероссийской ( с международным участием) научно-практической конференции, Орел, 16 декабря 2020 года. – Орел: Орловский государственный институт культуры, 2021. – С. 150-156.